Ti实验室又有新的突破！成功发表一篇SCI期刊文章
近日，湘潭大学TI创新实验室本科生在传感器与测量领域SCI期刊《sensors and material》成功发表论文！
《Automatic Measurement Algorithm of Brinell Indentation Based on Convolutional Neural Network》一文中，为了解决布氏压痕图像中材料表面干扰因素影响测量精度的问题，提出了一种基于卷积神经网络的布氏压痕自动测量方法。实验结果证明，与传统的布氏压痕自动测量方法相比，该方法可以准确测量一些复杂背景环境下的布氏压痕图像，最大相对误差降低20%。该方法在不同光照条件下对不同材料表面具有很强的适用性和较高的鲁棒性。
（通讯员：李建康）
